PtNi and CoNi Film Electrocatalysts Prepared by MOCVD for the Oxygen Reduction Reaction in Alkaline Media
Notice bibliographique
Résumé
CoNi and PtNi film electrocatalysts were prepared by Metal-Organic Chemical Vapour Deposition (MOCVD) and their electrocatalytic activity for the oxygen reduction reaction (ORR) in 0.5 M KOH was investigated by cyclic voltammetry and Rotating Disk Electrode techniques. Experiments included working electrodes of Co, Ni and Pt prepared also by MOCVD for comparison. The film electrocatalysts were characterized by X-ray diffraction, Scanning Electronic Microscopy and Energy dispersive X-ray analysis. Films thickness was about 200-250 nm and nanocrystallites were found in the range of 12 to 30 nm. In the same experimental conditions, the overpotential for the ORR at a current density of 1 mA cm-2 for PtNi film was 120 mV lower than the overpotential of Pt film electrocatalyst, and an enhanced activity was observed on PtNi with respect to Pt. The electrochemical response for the oxygen reduction reaction on CoNi film was higher than those of elemental Ni and Co films obtained by MOCVD. A good stability was obtained in a chronoamperometry test for the PtNi electrode, only affected by oxygen flow variations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».