Perceptions and Attitudes Towards Medication Adherence during Pregnancy in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Women with inflammatory bowel disease [IBD] report concerns about medication safety during pregnancy. Adherence to IBD medications may be lower in pregnant patients as a result. The aim of this study was to assess medication adherence during pregnancy in women with inflammatory bowel disease. METHODS: Female patients of childbearing age completed a self-administered, structured survey. We collected demographic data, medication history, and self-reported adherence to IBD medications during pregnancy. We also assessed knowledge and perceptions of IBD medication safety in pregnancy. A time trade-off [TTO] analysis was done to assess health utilities for continuing or discontinuing IBD medications during pregnancy. RESULTS: A total of 204 women completed the survey [mean age was 32.8 years]. Current or previous pregnancy was reported by 101 patients [median parity 2, median gravity 1]. While pregnant or attempting to conceive, 47 [46.5%] participants reported stopping a prescribed IBD medication. Of those, 20 participants reported stopping medications without the advice of a physician. TTO analysis was completed by 31 patients. When presented with the option of continuing a potentially teratogenic medication, switching to less effective medication that is non-teratogenic, or stopping medication all together, participants consistently preferred to not remain on the most effective IBD therapy. CONCLUSIONS: Women with IBD report preference to not remain on IBD medications during pregnancy. This is driven by concerns about safety and uncertainty about teratogenic effects. Women with IBD may benefit from increased education about medication safety in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».