Effect of Surface Morphology and Pore Structure on the Water Electrolysis, O<sub>2</sub> Evolution Activity of Sb-Doped SnO<sub>2</sub> Supported IrO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle IrO2 supported on Antimony doped Tin Oxide (ATO) is a very active electrocatalyst for the oxygen evolution in polymer electrolyte water electrolysis. Using the modified polyol method [A. Marshal and et al. /Material Chemistry and Physics, 94 (2005) 226] nanoparticles of IrO2 were synthesized and deposited on commercial antimony doped tin oxide (ATO). This synthesis involves the reduction of a metal precursors (IrCl2) in ethylene glycol containing a suspension of ATO. Nanoparticle catalysts were characterized by cyclic voltammetry (CV) and steady state polarization analysis in 0.5 M H2SO4 solution. The CV voltammograms for IrO2/ATO catalyst showed clear broad peaks for oxidation and reduction of IrO2, with peaks at 0.72 V and 0.82 V respectively. The catalyst morphology, surface area and the pore structure were studied using BET nitrogen physisorption, mercury porosimetry, Scanning Electron Microscope (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM). The BET surface area was found to be 59.4 m2/gr and the total porosity (interparticle and intraparticle porosity) of the catalyst was found to be 4.45 %. A narrow particle size distribution for the IrO2 phase in the range of 1 to 3 nm was determined by examining and analyzing the TEM images. X-Ray Diffraction (XRD) and Differential Scanning Calorimetry (DSC) were also done to provide information on the crystal structure and thermal properties. Polarization curves for membrane electrode assemblies (MEAs) fabricated using this catalyst will be presented. The importance of the pore structure in providing good catalytic activity and mass transport in the two-phase flow process will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».