Une démarche pour comparer le coût, l`efficacité et l`acceptabilité de pratiques agricoles respectueuses de l`environnement
Notice bibliographique
Résumé
To design the restoration plans requested by the EU Water Framework Directive, local regulators need to implement technically designed modifications of farming practices. Their main interest relies on the determination of which modifications are the most appropriate to the local conditions. To help this decision process, a selection grid has been built within the AgriBMPWater project (5th RTD Framework Program). The main interest of this grid is to allow the comparison of different "best management practices" regarding their environmental effectiveness, the associated costs and their acceptability. This paper presents the different steps of the method, some tools that have been used and their technical requirements, illustrates with some results the integrated tool that has been developed and provide keys for interpretation. / Pour élaborer des programmes de restauration de la qualité de l`eau tels que prévus par la Directive cadre européenne sur l`eau, les décideurs locaux sont amenés à promouvoir des modifications de pratiques agricoles, souvent prédéfinies par des techniciens. La question qui se pose est de choisir les modifications les mieux adaptées aux problématiques locales. En appui à ce processus de décision, une grille d`analyse a été élaborée dans le cadre du projet européen AgriBMPWater (5e PCRD). Son originalité est de permettre, aux échelles de gestion des processus, une comparaison entre les « bonnes pratiques agricoles » sur les plans de l`efficacité environnementale, des coûts économiques induits et de leur acceptabilité. Cet article présente les étapes et méthodes de la démarche, les outils et leurs spécifications techniques et illustre avec quelques résultats l`outil développé et les clés pour leur interprétation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».