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Enregistrement W2281750946

Kim Yu-Na Syndrome from the Perspective of Trans-Humanities

2010· article· en· W2281750946 sur OpenAlexaboutno aff
ChangMiYoung

Notice bibliographique

RevueTrans-Humanities · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPrideSociocultural evolutionSociologyContext (archaeology)Digital humanitiesValue (mathematics)Perspective (graphical)ArtPhilosophyHistoryVisual artsAnthropologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kim Yu-Na not only inspired many Koreans to become unified in pride by winning the figure skating gold medal in the 2010 Vancouver Winter Olympics Games, she played an important role in promoting Korea. This article attempts to redefine and reconstruct Kim’s sociocultural value in the context of the humanities. In other words, it aims to answer the following question from the perspective of the humanities: “Why are Koreans so enthusiastic about Kim Yu-Na and her artistic performance?” Through the art of her sport, Kim Yu-Na instigated the idea of “pushing beyond the boundary” and became a role model for many people throughout the world. Based on such a supposition, the author will analyze the Kim Yu-Na Syndrome using the idea of “pushing beyond the boundary.” This category of “pushing beyond the boundary” here deals with only three fields in the Trans-Humanities, Human Korea-Project by the Ewha Institute of Humanities: locality, gender, and multimedia. However, I do not expect to render a complete academic study on the Kim Yu-Na Syndrome in this article. I wish to examine effective methods for basic research from various points of view. I am certain that when Humanities broadens its horizon to the contemporary cultural phenomena such as the research in this paper, the social value of the humanities and their benefit will develop and expand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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