Avoidance of Profound Hypothermia During Initial Reperfusion Improves the Functional Recovery of Hearts Donated After Circulatory Death
Notice bibliographique
Résumé
The resuscitation of hearts donated after circulatory death (DCD) is gaining widespread interest; however, the method of initial reperfusion (IR) that optimizes functional recovery has not been elucidated. We sought to determine the impact of IR temperature on the recovery of myocardial function during ex vivo heart perfusion (EVHP). Eighteen pigs were anesthetized, mechanical ventilation was discontinued, and cardiac arrest ensued. A 15-min standoff period was observed and then hearts were reperfused for 3 min at three different temperatures (5°C; N = 6, 25°C; N = 5, and 35°C; N = 7) with a normokalemic adenosine-lidocaine crystalloid cardioplegia. Hearts then underwent normothermic EVHP for 6 h during which time myocardial function was assessed in a working mode. We found that IR coronary blood flow differed among treatment groups (5°C = 483 ± 53, 25°C = 722 ± 60, 35°C = 906 ± 36 mL/min, p < 0.01). During subsequent EVHP, less myocardial injury (troponin I: 5°C = 91 ± 6, 25°C = 64 ± 16, 35°C = 57 ± 7 pg/mL/g, p = 0.04) and greater preservation of endothelial cell integrity (electron microscopy injury score: 5°C = 3.2 ± 0.5, 25°C = 1.8 ± 0.2, 35°C = 1.7 ± 0.3, p = 0.01) were evident in hearts initially reperfused at warmer temperatures. IR under profoundly hypothermic conditions impaired the recovery of myocardial function (cardiac index: 5°C = 3.9 ± 0.8, 25°C = 6.2 ± 0.4, 35°C = 6.5 ± 0.6 mL/minute/g, p = 0.03) during EVHP. We conclude that the avoidance of profound hypothermia during IR minimizes injury and improves the functional recovery of DCD hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».