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Enregistrement W2281757178 · doi:10.1177/1071100716633648

Percutaneous Ankle Reconstruction of Lateral Ligaments (Perc-Anti RoLL)

2016· article· en· W2281757178 sur OpenAlexaff
Mark Glazebrook, James W. Stone, Kentaro Matsui, Masato Takao, Jorge Batista, Thomas Bauer, James Calder, Woo Jin Choi, Ali Ghorbani, Siu Wah Kong, Jón Karlsson, Jin Woo Lee, Peter G. Mangone, Frederick Michels, Caio Nery, Satoru Ozeki, Christopher J. Pearce, Anthony Perera, Hélder Pereira, Bas Pijnenburg, Fernando Raduan, Y. Tourné

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkleLigamentPercutaneousSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic ankle instability following ankle sprains causes pain and functional problems such as recurrent giving way. If non-operative treatments fail, then operative ankle stabilization may be required to improve pain and function. Operative options include both anatomic repair and reconstruction techniques. Anatomic repair techniques utilize pre-existing ligament remnants that are either reattached or tightened to improve stability of the ankle. If pre-existing ligament structures have been damaged beyond repair or are insufficient to allow repair, then it is appropriate to choose an anatomic reconstructive technique. These procedures have traditionally been performed using open techniques and have been successful in restoring function and decreasing pain. In 2005, an open anatomic reconstruction technique using a gracilis Y-graft and Inside-out technique was reported with good results. In the current paper we describe a Percutaneous Reconstruction of the Lateral Ligaments (Perc-Anti RoLL), which is a new minimally invasive surgical technique for anatomic reconstruction of the lateral ligaments of the ankle that utilizes the anatomic Y-graft and Inside-out technique. The Perc-Anti RoLL technique can be performed percutaneously using fluoroscopic guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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