A Ten year review of alcohol use and major trauma in a Canadian province: still a major problem
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol plays a significant role in major traumatic injuries. While the role of alcohol in motor vehicle trauma (MVT) is well described, its role and approaches to prevention in other injury mechanisms is less defined. METHODS: A 10 year retrospective examination of Alberta Trauma Registry (ATR) data was conducted on all major trauma patients (age ≥ 9 and ISS ≥ 12) from 2001-2010. The role and prevalence of alcohol is examined. RESULTS: Of 22,457 patients included in our study, only 60 %(n = 13,552) were screened for alcohol use. Of those screened, 38 %(n = 5,170) tested positive for alcohol with a mean blood alcohol concentration (BAC) of 39.4 ± 21.1 mmol/L. Of the positive screening tests, 82.3 % had BAC levels greater than the common legal driving limit of 17.4 mmol/L (0.08 %). Testing positive was associated with male gender (p < 0.001) and younger age (p < 0.001). The rate of positive alcohol use in major trauma increased from 20.3 % in 2001 to 24.3 % in 2010, corresponding with a screening rate increase from 51.3 % to 61.2 % over the same period. Railway incidents have the highest rate of alcohol involvement (65 %), followed by undetermined-if-accidental/self-inflicted (53.5 %) and assault (49 %); motor vehicle traffic (MVT) incidents had a frequency of 25.4 %. CONCLUSIONS: The prevalence of alcohol use in major trauma appears to be increasing in Alberta but the true extent is still underappreciated. Furthermore, the role of alcohol in non-MVT injuries is significant and deserves further attention. The vast majority of patients involved in alcohol-related trauma are legally intoxicated. Alcohol use continues to be a substantial contributor to major trauma in Alberta, and represents an important opportunity to reduce preventable injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».