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Enregistrement W2281789098 · doi:10.1017/jfm.2015.640

The stability of oceanic fronts in a shallow water model

2015· article· en· W2281789098 sur OpenAlexaff
Melanie Chanona, Francis Poulin, John Yawney

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)Mesoscale meteorologyGeologyWaves and shallow waterInstabilityPotential vorticityPhysicsBarotropic fluidVorticityDissipationGravity currentMechanicsVortexInternal waveOceanographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate mechanisms through which energy cascades from the mesoscale, $O(100~\text{km})$ , to the submesoscale, $O(10~\text{km})$ , for oceanic fronts in a reduced gravity shallow water model using two different profiles. The first idealization of an ocean front has an interfacial depth that is a smooth hyperbolic tangent profile and is an extension of the piecewise constant potential vorticity profile studied in Boss et al. (J. Fluid Mech., vol. 315, 1996, pp. 65–84). By considering a range of minimum depths, all of which have the same velocity profile, we are better able to isolate the effect of vanishing layer depths. We find that the most unstable mode exists in a one-layer model and does not need two layers, as previously speculated. Moreover, we find that even without a vanishing layer depth there are other modes that appear at both larger and smaller length scales that have a gravity wave structure. The second profile is the parabolic double front from Scherer & Zeitlin (J. Fluid Mech., vol. 613, 2008, pp. 309–327). We find more unstable modes than previously presented and also categorize them based on the mode number. In particular, we find there are pairs of unstable modes that have equal growth rates. We also study the nonlinear evolution of these oceanic fronts. It is determined that vanishing layer depths have significant effects on the unstable dynamics that arise. First, stronger gravity wave fields are generated. Second, cyclonic fluid that moves into the deeper waters is stretched preferentially more in comparison to the deep water scenario and destabilizes more easily. This results in smaller scale vortices, both cyclones and anticyclones, that have length scales in the submesoscale regime. Our results suggest that the nonlinear dynamics of a front can be very efficient at generating submesoscale motions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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