Genetic and morphological heterogeneity within<i>Eucyclops serrulatus</i>(Fischer, 1851) (Crustacea: Copepoda: Cyclopidae)
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have revealed 17 species and subspecies in the species complex E. serrulatus (Fischer, 1851). As a result, it is clear now that the former cosmopolitan species in fact represent a group of closely related species. Some of them are possibly cryptic taxa and need to be redescribed. The objective of this study was to analyse the broadly distributed E. serrulatus populations in Europe and Asia: in Saint Petersburg (the type locality, Russia), Central Russia, Odessa region and Zakarpattia region – Dniester and Danube river drainage basins accordingly (Ukraine), Valencia (Spain), Oslo (Norway), Paris (France) and in Taiwan. Mitochondrial gene (CO1) and morphological analyses revealed a significant heterogeneity between and within the above-mentioned populations. Populations from Ukraine displayed 27.1% genetic differences, supported by qualitative and quantitative morphological distinctions. The heterogeneity in the CO1 gene was shown even in E. serrulatus from the Orlov Pond (Russia) – terra typica for this species. Morphological analysis did not confirm this heterogeneity. Valencian (Spain) and Taiwanese E. cf. serrulatus separate out from other populations. As a result, a new species Eucyclops taiwanensis sp. n. from Taiwan is described.http://www.zoobank.org/urn:lsid:zoobank.org:pub:237198AE-4549-4E55-A836-AAE8A039CB51
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».