MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2281840638 · doi:10.1093/jiel/jgv043

Can Informal Law Discipline Subsidies?

2015· article· en· W2281840638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of International Economic Law · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyInternational lawCoercion (linguistics)Public economicsPolitical scienceIncentiveEconomicsLaw and economicsLawBusinessMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some subsidies (such as for fossil fuels and fisheries) adversely affect global public goods (such as a stable climate and the maintenance of global fish stocks); others affect global price levels (domestic support for certain agriculture commodities), or have negative consequences for a trading partner. World Trade Organization (WTO) members have negotiated an agreement on subsidies, but there are severe limits to that agreement’s ability to exercise discipline, and the prospects of its amendment remain limited. This article examines whether states can improve discipline through the use of informal mechanisms and, if so, under what conditions. Informal discipline on subsidies depends on the existence of fora to discuss definitions, generate information about their incidence, discuss whether a particular measure fits the definition, and consider whether a remedy exists. This article takes international organizations (IOs) seriously as fora for generating ‘law’, not simply as bodies exercising power or coercion, and it explores a particular view of law. If codification is not the only indicator of law, if one accepts that law also emerges in social interaction, then we must attend to the less formal places where the law of subsidies emerges, and affects state actions. The analysis of where disciplines might be found is based on a three-level set of comparisons: (i) within the WTO, involving horizontal compared to sectoral disciplines, with a focus on committee and other peer-review processes, rather than the traditional focus on the dispute settlement system; (ii) the WTO compared to, and in complement with, other IOs addressing particular sectors; and (iii) IOs compared to, and in complement with, non-governmental organizations. The article provides four case studies involving subsidies: (i) export credits, (ii) shipbuilding, (iii) fisheries, and (iv) fossil fuels. It assesses variations in number of actors, the conceptualization of the problem, definitions, obligation, data, and organizations across these case studies and the impact of such differences on the development of subsidy disciplines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle