Feeding a Diet Enriched in Docosahexaenoic Acid to Lactating Dams Improves the Tolerance Response to Egg Protein in Suckled Pups
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effect of feeding a maternal diet supplemented with docosahexaenoic acid (DHA) during the suckling period on the development of the immune system and oral tolerance (OT) in offspring. Dams were randomized to consume one of two nutritionally adequate diets throughout the suckling period: control (N = 12, 0% DHA) or DHA (N = 8, 0.9% DHA) diet. At 11 days, pups from each dam were randomly assigned to a mucosal OT challenge: the placebo or the ovalbumin (OVA) treatment. At three weeks, plasma immunoglobulins and splenocyte cytokine production ex vivo were measured. OVA-tolerized pups had a lower Th2 (IL-13) response to OVA despite the presence of more activated T cells and memory cells (CD27+, all p < 0.05). Feeding a high DHA diet improved the ability of splenocytes to respond to mitogens toward a skewed Th1 response and led to a higher IL-10 and a lower TGF-β production after stimulation with OVA (all p < 0.05). Untolerized DHA-fed pups had lower plasma concentrations of OVA-specific immunoglobulin E (p for interaction < 0.05). Overall, feeding a high DHA maternal diet improves the tolerance response in untolerized suckled pups in a direction that is thought to be beneficial for the establishment of OT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».