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Enregistrement W2281864350 · doi:10.3847/0004-637x/820/2/139

STABLE AND UNSTABLE REGIMES OF MASS ACCRETION ONTO RW AUR A

2016· article· en· W2281864350 sur OpenAlexaboutno aff
M. Takami, Yujie Wei, Mei-Yin Chou, Jennifer L. Karr, Tracy L. Beck, N. Manset, Wen-Ping Chen, Ryuichi Kurosawa, Marc White, Roberto Galván-Madrid, Hauyu Baobab Liu, Tae‐Soo Pyo, J.‐F. Donati

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAstrophysicsPhysicsT Tauri starPhotometry (optics)Accretion (finance)RedshiftAstronomySpectral lineOccultationStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present monitoring observations of the active T Tauri star RW Aur, from 2010 October to 2015 January, using optical high-resolution (R ≥ 10,000) spectroscopy with Canada–France–Hawaii Telescope/ESPaDOnS. Optical photometry in the literature shows bright, stable fluxes over most of this period, with lower fluxes (by 2–3 mag) in 2010 and 2014. In the bright period our spectra show clear photospheric absorption, complicated variation in the Ca ii λ8542 emission profile shapes, and a large variation in redshifted absorption in the O i λλ7772 and 8446 and He i λ5876 lines, suggesting unstable mass accretion during this period. In contrast, these line profiles are relatively uniform during the faint periods, suggesting stable mass accretion. During the faint periods, the photospheric absorption lines are absent or marginal, and the averaged Li i profile shows redshifted absorption due to an inflow. We discuss (1) occultation by circumstellar material or a companion and (2) changes in the activity of mass accretion to explain the above results, together with near-infrared and X-ray observations from 2011 to 2015. Neither scenario can simply explain all the observed trends, and more theoretical work is needed to further investigate their feasibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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