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Enregistrement W2281883587 · doi:10.1093/mnras/stv2080

On the estimation of a celestial reference frame in the presence of source structure

2015· article· en· W2281883587 sur OpenAlexaff
Lucia Plank, Stanislav S. Shabala, Lucia McCallum, Hana Krásná, Bill Petrachenko, Elizaveta Rastorgueva-Foi, J. E. J. Lovell

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensNatural Resources CanadaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilAustrian Science FundAustralian Government
Mots-clésVery-long-baseline interferometryAstrometryPhysicsReference frameParametrization (atmospheric modeling)GeodesyPosition (finance)InterferometryFrame (networking)PerpendicularAstrophysicsRemote sensingAstronomyGeometryOpticsComputer scienceGeologyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial structure of sources making up the celestial reference frame (CRF) at radio frequencies is a systematic error source in very long baseline interferometry (VLBI) measurements. Using simulations, we investigate the effects of source structure on the CRF, determined by the actual observational programme of the International VLBI Service for Geodesy and Astrometry. This is done using the source structure simulator of the Vienna VLBI Software. Applying various mock two-component source models, systematic displacements of 10-80 as in median source position offsets are found. These offsets are predominantly aligned with the direction of the jet. The simulations further show that slight changes in the source model can significantly change the estimated positions. We finally present a new parametrization of source positions in the analysis, namely along the jet direction and perpendicular to it, allowing us to significantly mitigate the effects of source structure on an estimated CRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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