Responding to Acute Care Needs of Patients With Cancer: Recent Trends Across Continents
Notice bibliographique
Résumé
Remarkable progress has been made over the past decade in cancer medicine. Personalized medicine, driven by biomarker predictive factors, novel biotherapy, novel imaging, and molecular targeted therapeutics, has improved outcomes. Cancer is becoming a chronic disease rather than a fatal disease for many patients. However, despite this progress, there is much work to do if patients are to receive continuous high-quality care in the appropriate place, at the appropriate time, and with the right specialized expert oversight. Unfortunately, the rapid expansion of therapeutic options has also generated an ever-increasing burden of emergency care and encroaches into end-of-life palliative care. Emergency presentation is a common consequence of cancer and of cancer treatment complications. It represents an important proportion of new presentations of previously undiagnosed malignancy. In the U.K. alone, 20%-25% of new cancer diagnoses are made following an initial presentation to the hospital emergency department, with a greater proportion in patients older than 70 years. This late presentation accounts for poor survival outcomes and is often associated with poor patient experience and poorly coordinated care. The recent development of acute oncology services in the U.K. aims to improve patient safety, quality of care, and the coordination of care for all patients with cancer who require emergency access to care, irrespective of the place of care and admission route. Furthermore, prompt management coordinated by expert teams and access to protocol-driven pathways have the potential to improve patient experience and drive efficiency when services are fully established. The challenge to leaders of acute oncology services is to develop bespoke models of care, appropriate to local services, but with an opportunity for acute oncology teams to engage cancer care strategies and influence cancer care and delivery in the future. This will aid the integration of highly specialized cancer treatment with high-quality care close to home and help avoid hospital admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».