Troponin I and T levels in renal failure patients without acute coronary syndrome: a systematic review of the literature.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Debate surrounds the interpretation of troponin assays for the diagnosis and prognosis of cardiac disease in patients with renal failure. OBJECTIVES: To systematically review the diagnostic and prognostic test characteristics of quantitative serum cardiac troponin I (cTnI) and T (cTnT) in renal failure patients without acute coronary syndrome (ACS) symptoms. METHODS: English-language literature was identified through searching MEDLINE from 1966 to August 2003 and reviewing reference lists. Studies were excluded if they did not meet research objectives, had fewer than 10 patients or focused primarily on nonrenal patients. Of 119 potential studies, 39 articles with over 349 patients with chronic kidney disease (CKD) and 3899 hemodialysis patients were selected for abstraction. RESULTS: Among CKD and hemodialysis patients without ACS symptoms, cTnI had a mean specificity of 97% (95% CI 93% to 99%) and 96% (95% CI 94% to 98%), respectively, using the myocardial infarction cut-off threshold. The mean specificity of cTnT compared less favourably at 85% (95% CI 75% to 93%) and 71% (95% CI 64% to 77%) for CKD and hemodialysis patients, respectively. In hemodialysis patients without ACS symptoms, positive and negative likelihood ratios for all-cause mortality over 12 to 24 months for cTnT were 4.5 (95% CI 2.9 to 7.1) and 0.6 (95% CI 0.4 to 0.8), and for cTnI were 1.6 (95% CI 0.9 to 2.9) and 1.0 (95% CI 0.9 to 1.1), respectively. CONCLUSIONS: In CKD and hemodialysis patients without ACS symptoms, troponin I, at the myocardial infarction cut-off threshold, is unlikely to be falsely elevated. Among hemodialysis patients without ACS symptoms, a positive troponin T helps predict all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».