Electronic band structure and material gain of III-V-Bi quantum wells grown on GaSb substrate and dedicated for mid-infrared spectral range
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 8-band kp Hamiltonian is applied to calculate electronic band structure and material gain in III-V-Bi quantum wells (QWs) grown on GaSb substrates. We analyzed three Bi-containing QWs (GaSbBi, GaInSbBi, and GaInAsSbBi) and different Bi-free barriers (GaSb and AlGaInAsSb), lattice matched to GaSb. Bi-related changes in the electronic band structure of III-V host incorporated into our formalism are based on recent ab-initio calculations for ternary alloys (III-Ga-Bi and III-In-Bi) [Polak et al., Semicond. Sci. Technol. 30, 094001 (2015)]. When compared to Bi-free QWs, the analyzed Bi-containing structures show much better quantum confinement in the valence band and also larger redshift of material gain peak per percent of compressive strain. For 8 nm thick GaInSb/GaSb QWs, material gain of the transverse electric (TE) mode is predicted at 2.1 μm for the compressive strain of ε = 2% (32% In). The gain peak of the TE mode in 8 nm thick GaSbBi/GaSb QW reaches this wavelength for compressive strain of 0.15% that corresponds to about 5% Bi. It has also been shown that replacing In atoms by Bi atoms in GaInSbBi/GaSb QWs while keeping the same compressive strain (ε = 2%) in QW region enhances and shifts gain peak significantly to the longer wavelengths. For 8 nm wide GaInSbBi/GaSb QW with 5% Bi, the gain peak is predicted at around 2.6 μm, i.e., is redshifted by about 400 nm compared to Bi-free QW. For 8 nm wide GaInAsSbSb QWs (80% In, 5% Bi, and ε = 2%) with proper AlGaInAsSb barriers, it is possible to achieve large material gain even at 4.0 μm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle