Effects of fine-scale and landscape-level habitat features on a sagebrush breeding birds of the southern Okanagan and Similkameen Valleys, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
I determined habitat associations for five species of songbirds breeding in sagebrush of the southern Okanagan and Similkameen Valleys, British Columbia. I examined the relative importance of scale for the presence and relative abundance of these species, through the measurement of vegetation floristics and structure at a local level (<100 m), and habitat context at three landscape scales (500 m, 1 km and 2 km). Vegetation and bird survey data were collected at 245 point count stations in 1998. Local-level habitat variables were derived from field surveys, while landscape-level variation was classified from a single Landsat Thematic Mapper ( TM ) image from 1996. Within sagebrush habitat the Landsat TM image was also classified at a fine-scale to determine if local-level habitat variation could be mapped by satellite data. Accuracy of the classification was assessed in 1999 by ground-truthing. Overall accuracy was 85%, and 78% for the sagebrush 'subtypes'. Local-level models from Landsat TM classified sagebrush habitat subtypes agreed with habitat associations identified from vegetation survey data, indicating that satellite data may be used as a surrogate for field data, although these associations were relatively weak. Performance of local, landscape, and local + landscape-level models was assessed from ranked Akaike's Information Criteria (AIC) scores. For all songbird species, logistic regression models showed the strongest habitat associations at a local level. Floristic variables were often more important than vegetation structure variables. Brewer's Sparrow was associated with large tufted perennials: parsnip-flowered buckwheat (Eriogonum heracleoides) and lupine (Lupinus sericeus or sulphureus). Lark Sparrow was positively associated with sand dropseed grass (Sporobolus cryptandrus), Vesper Sparrow (Pooecetes gramineus) was positively associated with lupines, and Western Meadowlark was positively associated with needle-and-thread grass (Stipa comatd). The addition of landscape-level variables usually improved the predictive ability of survey-derived local habitat association models. Habitat associations varied markedly for each species, and songbird relative abundance responded differently to the scale of measurements. Herb layer species identified as important in habitat associations were in turn correlated with rangeland management practices. Management recommendations are presented to direct conservation efforts in this highly threatened area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».