Dopamine D2 receptor genotype (C957T) is associated with habitual consumption of sugars in a free‐living population
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine D2 receptor (DRD2) has been implicated in modulating the rewarding effect of foods high in sugar. The purpose of this study was to determine whether a variation in the DRD2 gene affects habitual consumption of sugars in a free‐living population. Non‐smoking Caucasian men (n=96) and women (n=217) between the ages of 20‐29 years completed a one‐month food frequency questionnaire and were genotyped for the C957T polymorphism in the DRD2 gene. Analysis of covariance with post‐hoc Tukey tests were used to compare nutrient intakes between genotypes, adjusting for potential confounders. Men and women were analyzed separately because of significant interactions between sex and DRD2 genotype. Among men, consumption of sucrose was 60 ± 6, 48 ± 4, and 39 ± 5 g/d for those with the CC, CT and TT genotypes, respectively, with a significant difference between the homozygotes (p=0.04), suggesting an additive mode of inheritance. Among women, sucrose consumption was 42 ± 4, 53 ± 2, and 44 ± 4 g/d for the CC, CT and TT genotypes, respectively, with CC and CT differing significantly (p=0.02). Fructose intake was also different among women with the CC and CT genotypes (p=0.02), suggesting a partial heterosis mode of inheritance. No differences were observed for protein or fat. These findings suggest that genetic variation in DRD2 influences food preference and may explain some of the inter‐individual differences in sugar consumption. Grant Funding Source Advanced Foods & Materials Network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».