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Enregistrement W2281989231 · doi:10.5665/sleep.5434

Obstructive Sleep Apnea and 15-Year Cognitive Decline: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study

2016· article· en· W2281989231 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela L. Lutsey, Lindsay G.S. Bengtson, Naresh M. Punjabi, Eyal Shahar, Thomas H. Mosley, Rebecca F. Gottesman, Lisa Wruck, Richard F. MacLehose, Álvaro Alonso

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPolysomnographyCognitive declineCognitionObstructive sleep apneaMedicineNeurocognitiveDigit symbol substitution testEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMontreal Cognitive AssessmentCognitive testAudiologyVerbal fluency testPhysical therapyPsychologyNeuropsychologyApneaInternal medicinePsychiatryDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prospective data evaluating abnormal sleep quality and quantity with cognitive decline are limited because most studies used subjective data and/or had short follow-up. We hypothesized that, over 15 y of follow-up, participants with objectively measured obstructive sleep apnea (OSA) and other indices of poor sleep quantity and quality would experience greater decline in cognitive functioning than participants with normal sleep patterns. ARIC participants (n = 966; mean age 61 y, 55% women) with in-home polysomnography (1996–1998) and repeated cognitive testing were followed for 15 y. Three cognitive tests (Delayed Word Recall, Word Fluency, and Digit Symbol Substitution) were administered at two time points (1996–1998 and 2011–2013). Ten additional cognitive tests were administered at the 2011–2013 neurocognitive examination. OSA was modeled using established clinical OSA severity categories. Multivariable linear regression was used to explore associations of OSA and other sleep indices with change in cognitive tests between the two assessments. A median of 14.9 y (max: 17.3) passed between the two cognitive assessments. OSA category and additional indices of sleep (other measures of hypoxemia and disordered breathing, sleep fragmentation, sleep duration) were not associated with change in any cognitive test. Analyses of OSA severity categories and 10 cognitive tests administered only in 2011–2013 also showed little evidence of an association. Overall, abnormal sleep quality and quantity at midlife was not related to cognitive decline and later-life cognition. The effect of adverse sleep quality and quantity on cognitive decline among the elderly remains to be determined. Cognitive decline among older adults is a major public health concern, yet effective interventions to prevent cognitive decline are elusive. Intriguing research conducted largely in cross-sectional samples and animal models has suggested that obstructive sleep apnea (OSA) and other indices of poor sleep quantity and quality may result in cognitive decline. Counter to prior evidence, using observational data from nearly 1,000 individuals who were followed for about 15 years, there was no relation between sleep characteristics and cognitive decline. Although these results dampen enthusiasm about the role of sleep in cognitive decline, there are important methodological considerations—namely selection bias, statistical power, and the length of follow-up—that need to be taken into account when interpreting these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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