Adjuvant hormonal therapy (AHT) in women with early stage breast cancer (BC).
Notice bibliographique
Résumé
11053 Background: The ASCO technology assessment on adjuvant use of AI states that optimal AHT for a postmenopausal woman with HR-positive BC should now include an AI. We assessed uptake and patterns of AHT use in early stage HR-positive BC at a regional cancer center. Methods: A retrospective review of patients diagnosed with HR-positive early stage BC from January 2004 to December 2005 treated at our center was performed. Data included patient demographics, dates of diagnosis, treatment, last follow-up, AHT choices considered, patient compliance, and treatment toxicity. Patient risks for disease recurrence and mortality were estimated using adjuvantonline. Factors predicting a preference for AI use were identified using univariable and multivariable analysis. Results: 900 patients were identified for the stated period of time with HR-positive early stage BC. 340 patients have been evaluated. Median age was 59 years. Menopausal status was post-/ pre- in 267/73 patients. Stage was I/IIA/IIB in 202/95/43 patients. 267 patients were lymph node (LN) negative. ER, PR and Her2/neu status were positive/negative/unknown in 332/7/1, 292/46/2 and 11/69/260 patients. Initial AHT choice was tamoxifen/anastrozole/letrozole/exemastane/none in 196/79/9/2/54 patients. Of those started upfront on tamoxifen, plan to switch to an AI was stated in 41%. Statistically significant factors associated with any adjuvant AI use included disease stage, menopausal status as well as individual physician preferences. In further analysis, patients’ compliance and toxicity will be reported. Correlation of recurrence risk, as determined through adjuvantonline, with upfront selection of an AI has also been performed. Conclusion: Guidelines have stated the use of an AI (upfront, sequential or extended) should be considered in HR-positive early stage BC. Results from this study provide further insights on the uptake of such therapy as well as factors (disease related, patient and physician preferences) influencing adjuvant treatment decision-making. A prospective trial assessing treatment decision regarding AHT is also in progress. (This study is sponsored by the Canadian Breast Cancer Foundation) No significant financial relationships to disclose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».