Investigation of the selective androgen receptor modulators S1, S4 and S22 and their metabolites in equine plasma using high‐resolution mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Selective androgen receptor modulators (SARMs) are prohibited in sports due to their performance enhancing ability. It is important to investigate the metabolism to determine appropriate targets for doping control. This is the first study where the equine metabolites of SARMs S1, S4 (Andarine) and S22 (Ostarine) have been studied in plasma. METHODS: Each SARM was administered to three horses as an intravenous bolus dose and plasma samples were collected. The samples were pretreated with protein precipitation using cold acetonitrile before separation by liquid chromatography. The mass spectrometric analysis was performed using negative electrospray, quadrupole time-of-flight mass spectrometry operated in MS(E) mode and triple-quadrupole mass spectrometry operated in selected reaction monitoring mode. For the quantification of SARM S1, a deuterated analogue was used as internal standard. RESULTS: The numbers of observed metabolites were eight, nine and four for the SARMs S1, S4 and S22, respectively. The major metabolite was formed by the same metabolic reactions for all three SARMs, namely amide hydrolysis, hydroxylation and sulfonation. The values of the determined maximum plasma concentrations were in the range of 97-170 ng/mL for SARM S1, 95-115 ng/mL for SARM S4 and 92-147 ng/mL for SARM S22 and the compounds could be detected for 96 h, 12 h and 18 h, respectively. CONCLUSIONS: The maximum plasma concentration of SARMs S1, S4 and S22 was measured in the first sample (5 min) after administration and they were eliminated fast from plasma. The proposed targets to be used in equine doping control are the parent compounds for all three SARMs, but with the metabolite yielding the highest response as a complementary target. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».