Workplace screening for hand dermatitis: a pilot study: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care workers (HCWs) are at increased risk for developing occupational skin disease (OSD) such as dermatitis primarily due to exposure to wet work. Identification of risk factors and workplace screening can help early detection of OSD to avoid the condition becoming chronic. AIMS: To determine risk factors and clinical findings for hand dermatitis using a workplace screening tool. METHODS: Employees at a large teaching hospital in Toronto, Canada, were invited to complete a two-part hand dermatitis screening tool. Part 1 inquired about hand hygiene practices and Part 2 comprised a visual assessment of participants' hands by a health professional and classification as (i) normal, (ii) mild dermatitis or (iii) moderate/severe dermatitis. Risk factors were determined using chi-square and Cochran-Armitage analysis on a dichotomous variable, where Yes represented either a mild or moderate/severe disease classification. RESULTS: There were 183 participants out of 643 eligible employees; response rate 28%. Mild or moderate/severe dermatitis was present in 72% of participants. These employees were more likely to work directly with patients, have worked longer in a health care setting, wash hands and change gloves more frequently, wear gloves for more hours per day, have a history of eczema or dermatitis and report a current rash on the hands or rash in the past 12 months. CONCLUSIONS: There was a high percentage of HCWs with dermatitis and risk factors for dermatitis. These findings argue for increased attention to prevention and early identification of hand dermatitis and support further testing of the workplace screening tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».