Long-term decline in a salt marsh hare population largely driven by bottom-up factors
Notice bibliographique
Résumé
The widespread decline of the European brown hare (Lepus europaeus) in Europe has been attributed to both bottom-up and top-down factors, as well as climate change. Few studies have attempted to study the relative importance of these factors considered simultaneously. In this study we tested the hypotheses that hare population density is regulated by bottom-up (food), top-down (predation) or abiotic factors including tidal floods and climatic conditions. We related data on hare population density on a relatively isolated island to changes in surface area of suitable vs. unsuitable vegetation for forage, predator densities, flooding parameters and climatic variables. During the study period (1996–2012), hare numbers decreased from 580 to 219. Estimated population density was positively correlated with the cover of short, intermediate successional vegetation types and was negatively correlated with the cover of tall, late successional vegetation types. These findings corroborate results from earlier experimental studies that reported a strong aversion of hares to tall vegetation. Additionally, we found indications that raptor population density and unusually high floods also exerted negative effects on hare population density. We conclude that bottom-up factors (the availability of suitable forage) are the main regulators of the studied hare population. This suggests that the importance of bottom-up effects has been underestimated and could explain leporid population decline in areas that have experienced a similar increase in tall, unsuitable vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».