The Efficiencies Defence in Merger Analysis: A New Zealand Perspective
Notice bibliographique
Résumé
New Zealand's current competition laws like Canada's are comparatively new. The Commerce Act (the "Act") and Canada's Competition Act were both passed in 1986. The New Zealand Act in essence recognises the efficiencies defence. Where a merger is likely to result in the acquisition of a dominant position in a market it is open to the merger parties to apply to the Commerce Commission (the "Commission") under section 67 for authorisation prior to implementation. This process requires the Commission to identify and weigh the detriments likely to flow from the acquiring of a dominant position in the relevant markets and to balance those against the public benefits likely to flow from the acquisition as a whole. Since 1990 there has been explicit statutory guidance under section 3A that efficiencies must be taken into account in assessing public benefits. If the Commission is satisfied that the benefits outweigh the detriments the proposed merger will be authorised.Thus there are striking similarities between the New Zealand position section 96 of the Canadian Competition Act and the US governmental guidelines described in Professor Mathewson's paper. What follows is an outline of the Commission's approach in New Zealand. This outline reflects a more tolerant approach than is apparently the case in Canada. Indeed seven mergers raising dominance concerns have already been authorised on public benefit grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,026 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».