Effects of Fuel Aging on the Combustion Performance and Emissions of a Pyrolysis Liquid Biofuel and Ethanol Blend in a Swirl Burner
Notice bibliographique
Résumé
Pyrolysis liquid biofuel (also called bio-oil or pyrolysis oil) is a promising renewable fuel for stationary heat and power generation; however, the fuel properties, combustion performance, and combustion emissions degrade with fuel aging. The aging effects of softwood bark pyrolysis liquid biofuel on fuel properties and combustion performance are studied. To investigate the aging effects on fuel properties, the solid content, viscosity, estimated Sauter mean diameter (SMD), and thermogravimetric analysis (TGA) residue of pure pyrolysis liquid are considered. Furthermore, the CO emission, unburned hydrocarbon (UHC), and organic fraction of particulate matter (PM) emissions [also called carbonaceous residue (CR)] from combustion of the aged pyrolysis liquid biofuel/ethanol blend are measured to investigate the effect of aging on the combustion performance in a swirl spray burner. All measurements are employed for two batches of pyrolysis liquid biofuel with two levels of solid content. Results show that fuel properties, combustion emissions, and combustion performance of pyrolysis liquid become degraded as it is stored for longer periods of time. The results also support the accelerated aging correlation from the literature, which is based on viscosity and can accurately predict the effect of natural aging on the fuel properties, combustion emissions, and combustion performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».