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Enregistrement W2282129666 · doi:10.25518/2406-7202.140

Brèves remarques à propos d'une approche ethnologique du musée

2016· article· fr· W2282129666 sur OpenAlexaffabout
Laurence Provencher St-Pierre

Notice bibliographique

RevueEntrepôt pour orphelin · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. S’inscrire dans la marge1 En 1997, on soulignait le cinquantieme anniversaire des etudes de folklore a l’Universite Laval, a Quebec. A cette occasion, Roland Arpin, directeur general du Musee de la civilisation de 1987 a 2001, prononca une conference dans laquelle il presenta les methodes d’exposition et de collecte pratiquees dans son institution. Il y aborda plus particulierement la relation de ce musee de societe quebecois avec les temoins de la culture contemporaine. Pour conclure son expose, il ajouta : « Peut-etre qu’un jour prochain, il se trouvera quelqu’un parmi vous pour faire l’ethnologie des musees de la fin du siecle2. » Ainsi formulee, la phrase ressemble a une invitation. Or, a quoi referait Arpin precisement? S’agissait-il d’un simple clin d’œil lance aux ethnologues presents dans la salle pour terminer sa communication ou d’une veritable incitation a poursuivre les recherches en ce sens? C’est a la lecture de l’article tire de cette conference que nous avons commence a nous interroger sur cette possible ethnologie du musee suggeree par Arpin et qui guide aujourd’hui notre reflexion de jeune ethnologue et de doctorante en museologie3. La multidisciplinarite, qui definit la museologie actuelle et qui conjugue les approches, les interets de recherche, les ecoles de pensee, les methodes et les differentes conceptions du musee, permet cette interaction entre etudes museales et ethnologie. Cette derniere representant notre attache disciplinaire, nos recherches d

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5030,151

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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