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Enregistrement W2282150861 · doi:10.5353/th_b5334874

Dental age assessment (DAA) : development and validation of reference dataset for southern Chinese and its application to East Asian populations

2014· dissertation· en· W2282150861 sur OpenAlexaboutno aff
Jayakumar Jayaraman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEast AsiaGeographyArchaeologyChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age assessment which is an integral part of forensic and clinical practice when assessed using the extent of dental development has proven to be more accurate than other methods. Variations in dental development have necessitated the construction of ethnic specific reference datasets (RDS) to ensure accurate age assessments. Age estimated from ethnically different RDS in southern Chinese subjects has been shown to be inaccurate. A systematic review and meta-analysis from the most commonly used French-Canadian dataset revealed consistent over-estimations of age of global population groups, inferring the need for population specific RDS. A study which compared a group of 400 five years old children born in the 1980s and the 2000s demonstrated that children born in recent decades have more advanced dental development. Hence, only the most recent samples were included in the construction of a RDS for southern Chinese using dental panoramic radiographs of 2306 subjects. \n \nThe reference dataset was subsequently validated on 484 subjects of southern Chinese origin by conducting dental age assessments (DAA) using un-weighted and weighted methods of dental age calculations. Paired t-test demonstrated that all methods of assessments were able to accurately estimate the age (p>0.05). The overall age differences ranged from -0.01 to 0.11 years for males and -0.03 to 0.10 years for females respectively. In addition, to test the accuracy of different ethnic datasets, 266 southern Chinese subjects for whom age had been estimated using the UK Caucasian and French-Canadian datasets were re-scored using the southern Chinese RDS. The latter was able to estimate the age of 80% of the subjects within a range of 12 months and the importance of population specific reference standards was elucidated. The validated southern Chinese RDS on dental development can thus be used to estimate the age of children and young adults of southern Chinese origin. This RDS was also tested for applicability on the records of 953 subject obtained from Japan, Thailand and Philippines. A similar method of validation was conducted and the southern Chinese RDS estimated the age of Thai males, Filipino and Japanese subjects with a reasonable degree of accuracy. The genetic similarity between the southern Han Chinese and the other East Asian population groups may account for the obtained accuracy. \n \nThe secular trend study was the first of its kind study in Asia that demonstrated advanced dental maturation in children born in recent decades. Natural calamities that strike East Asia leave thousands of people missing. In those circumstances, dental age assessment using the southern Chinese RDS would help in the process of identifying deceased victims. Furthermore, only half of the children in the world below the age of five years are registered; thus the need for determining age is of foremost importance to safeguard them against age specific crimes. Methods of establishing reference datasets and conducting accurate age assessments that have been investigated and tested in this study indicate that the methodology can be applied to any ethnic population group in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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