Healthcare system resiliency: The case for taking disaster plans further — Part 1
Notice bibliographique
Résumé
For the most part, top management is aware of the costs of healthcare downtime. They recognise that minimising downtime while fulfilling risk management standards, namely, 'duty of care' and 'standard of care', are among the most difficult challenges they face, especially when coupled with the increasing pressure for continued service availability with the frequency of incidents. Through continuous operational availability and greater resiliency demands a new, combined approach has emerged, which necessitates that the disciplines of: (1) enterprise risk management; (2) emergency response planning; (3) business continuity management including IT disaster recovery; (4) crisis communications be addressed with strategies and techniques designed and integrated into a singular, seamless approach. It is no longer feasible to separate these disciplines. By integrating them as the gateway for service continuity, the organisation can enhance its ability to run as a business by helping to identify risks and prepare for change, prioritise work efforts, flag problems and pinpoint important areas that underpin the overarching business continuity processes. The driver of change in staying ahead of the risk curve, and the entry point of a true resiliency strategy, begins with identifying the synergies of the aforementioned disciplines and integrating each of them to jointly contribute to service continuance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».