Correlations between peripheral vascular function, inflammation and depression in human subjects
Notice bibliographique
Résumé
In addition to traditional risk factors for peripheral vasculopathy, including altered lipid profiles and chronic inflammation, ongoing study has suggested that psychological health, and specifically personal depression, may represent a profound contributor to poor vascular outcomes. The present study interrogated relationships between established risk factors for peripheral vascular disease, indices of personal depression, and vascular/endothelial function in human subjects recruited through a vascular surgery clinic at WVU HSC. During clinic visits, patients completed a depression screener, received baseline evaluations of health, provided venous blood samples and had brachial artery hyperemia evaluated following alleviation of 2 and 5 minute occlusions via ultrasound imaging. Results indicated that reactive hyperemia was reduced in patients in proportion to plasma TNF‐α and IL‐1β, (IL‐1β > TNF‐α). Additionally, depression severity was correlated both inflammation markers, as well as with impairments to reactive hyperemia. However, there was no evidence that self‐reported depression was an exacerbating influence on RH independent from that for inflammation. These results suggest that depression may not represent a causative factor contributing to poor vascular outcome, but may reflect a pathology arising from establishment of vascular dysfunction. (NIH R01 DK64668, AHA EIA 0740129N)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».