Documentation and Digitization of Traditional Knowledge and Intangible Cultural Heritage: Challenges and Prospects
Notice bibliographique
Résumé
The Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS Agreement) has been widely critiqued for proprietizing Western knowledge, while leaving indigenous knowledge and cultural heritage vulnerable to appropriation. This chapter, divided into three sections, explores the discourses arising in the search for a knowledge protection mechanism that can stop the appropriation of intangible cultural heritage in indigenous and local communities. Section 2 explores trends in the discourses emanating from the diverse forums that debate alternative strategies for the protection of intangible cultural heritage outside of intellectual property regime. Section 3 focuses on the documentation and digitization of intangible cultural heritage as a defensive and anti-appropriative mechanism. The section examines the place of documentation within the existing public domain movement for knowledge protection. Section 4 is a partial critique of the public domain movement. It highlights the “romance of the public domain” as an issue being raised by the new public domain campaign and its potential danger for the documentation project. The chapter highlights the potential benefits of digitization as a preferred documentation option. The concludes by calling for a broader vision of documentation that transcends its present thrust as a defensive and anti-appropriative strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».