The geography of energy consumption of the Canadian metals processing industry
Notice bibliographique
Résumé
This study was initiated (a) to determine the types and quantities of energy consumed by the Canadian metal processing industry on a plant basis, (b) to examine the manner and extent to which the energy consumed varies spatially across Canada and (c) to determine the extent to which the industry contributes to the nation's total energy consumption as well as to its consumption of each energy source. The energy consumption mixes of individual plants were determined either empirically or by estimation from data obtained by a questionnaire and from the technical literature for the comminution, smelting, and refining stages of the lead, zinc, nickel, copper, aluminum, and primary iron and steel industries. The spatial variation of the consumption mixes for each metallurgical process was then delimited and illustrated cartographically. The specific and non-specific energy needs of each industry are identified in terms of the processes used at each production stage. It was found that the types and quantities of energy utilized by each plant depends upon the process’ specific energy needs and the availability of other energy forms. The metal processing industry was found to consume a significant proportion (8.2%) of Canada's energy consumption in 1965. In terms of individual sources of energy the industry consumed 23.4% of the national total consumption of electricity, 14.6% of coal and less than 3% of petroleum and natural gas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».