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Enregistrement W2282230631 · doi:10.4330/wjc.v7.i6.315

Nomenclature, categorization and usage of formulae to adjust QT interval for heart rate

2015· review· en· W2282230631 sur OpenAlexaff
Simon W. Rabkin

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Cardiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQT intervalMedicineHeart rateInterval (graph theory)MathematicsProlongationStatisticsCardiologyInternal medicineCombinatoricsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of the QT interval on a standard 12 lead electrocardiogram is of value in the recognition of a number of conditions. A critical part of its use is the adjustment for the effect of heart rate on QT interval. A systematic search was conducted to identify studies that proposed formulae to standardize the QT interval by heart rate. A nomenclature was developed for current and subsequent equations based on whether they are corrective (QTc) or predictive (QTp). QTc formulae attempt to separate the dependence of the length of the QT interval from the length of the RR interval. QTp formulae utilize heart rate and the output QTp is compared to the uncorrected QT interval. The nomenclature consists of the first letter of the first author's name followed by the next two consonance (whenever possible) in capital letters; with subscripts in lower case alphabetical letter if the first author develops more than one equation. The single exception was the Framingham equation, because this cohort has developed its own "name" amongst cardiovascular studies. Equations were further categorized according to whether they were linear, rational, exponential, logarithmic, or power based. Data show that a person's QT interval adjusted for heart rate can vary dramatically with the different QTc and QTp formulae depending on the person's heart rate and QT interval. The differences in the QT interval adjustment equations encompasses values that are considered normal or significant prolonged. To further compare the equations, we considered that the slope of QTc versus heart rate should be zero if there was no correlation between QT and heart rate. Reviewing a sample of 107 patient ECGs from a hospital setting, the rank order of the slope - from best (closest to zero) to worst was QTcDMT, QTcRTHa, QTcHDG, QTcGOT, QTcFRM, QTcFRD, QTcBZT and QTcMYD. For two recent formulae based on large data sets specifically QTcDMT and QTcRTHa, there was no significant deviation of the slope from zero. In summary a nomenclature permits easy reference to QT formulae that adjust for heart rate. Twenty different formulae can produce discordant calculations of an adjusted QT interval. While the formulae developed by Bazett and Fridericia (QTcBZT and QTcFRD respectively) may continue to be used clinically, recent formulae from large population studies specifically QTcDMT and QTcRTHa appear to be better to adjust QT for heart rate in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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