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Enregistrement W2282235435

A new brain delivery system for therapeutic molecules to treat brain primary or metastatic tumors

2007· article· en· W2282235435 sur OpenAlexaff
Reinhard Gabathuler, Michel Demeule, Christian Ché, Anthony Régina, Richard Béliveau, Jean‐Paul Castaigne

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensAngiochem (Canada)Université du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaclitaxelIn vivoBlood–brain barrierPharmacologyBrain tumorDrug deliveryMedicineP-glycoproteinIn vitroGliomaCytotoxicityMonoclonal antibodyPharmacokineticsParenchymaCancer researchCancerChemistryPathologyImmunologyAntibodyCentral nervous systemDrug resistanceInternal medicineBiologyMultiple drug resistance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C99 Background: The blood-brain barrier (BBB) is the rate limiting factor for the penetration of anticancer drugs into the brain. Angiochem has discovered a new peptide based drug delivery technology (AngioPep) that provides a non-invasive and flexible platform for transporting drugs of any size to the brain. The small molecule of paclitaxel is impeded to reach its target in the brain by the presence of the BBB’s P-glycoprotein (P-gp) efflux pump; therapeutic monoclonal antibodies (MAbs) do not cross the BBB because of their size and hydrophilicity. They have been conjugated to AngioPep to create paclitaxel-AngioPep (ANG1005) and MAb-AngioPep (ANGMAb). They then have been assessed in vitro and in-vivo using different experimental approaches. Material and methods: An in vitro model of the BBB and in situ brain perfusion were used to assess the brain uptake. Distribution, Pharmacokinetic and Toxicity studies were done in rodents and dogs. Efficacy was assessed using xenograft models of glioblastoma (U87) and non-small cell lung carcinoma (NCI-H460) by subcutaneous and intracranial stereotaxic implantation in immunodeficient mice nu/nu. Results: ANG1005: We demonstrate that ANG 1005 is actively transported across the BBB and bypasses the P-gp driven efflux pump leading to a high concentration of paclitaxel in the brain parenchyma. ANG1005 levels in the brain and brain tumors were quantified by LC-MS. In vitro cytotoxicity is comparable to Paclitaxel. In vivo efficacy studies confirm that this vector platform technology delivers a therapeutic amount of paclitaxel to the brain and the tumors. Furthermore the tolerability of ANG-1005 is better than paclitaxel. ANGMAb: Using the in-vitro BBB model and in-situ brain perfusion assay, we show that MAbs are very efficiently transcytosed leading to a high concentration of MAb in the brain parenchyma. In vivo pharmacology studies are on-going to demonstrate therapeutic efficacy. Conclusion: Overall, chemical conjugation of AngioPep to compounds such as small hydrophobic chemotherapeutics (paclitaxel) and larger hydrophilic drugs (MAbs) allow access to the brain parenchyma and reach therapeutic levels for the treatment of brain cancers (primary and secondary brain tumors).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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