Psychosocial Resources and Health Inequalities in France
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the issue of psychosocial determinants of health, i.e. non material resources such as social capital, social support, and sense of control or self-esteem. We firstly analyse their impact on health status in addition to material and biological determinants. We then measure the social differences in access to these resources. Lastly, put aside psychosocial factors can partly explain social inequalities in health in France. Whereas the impact of psychosocial resources on health is most often described from a contextual perspective, considering that a higher level of resources in the area improves health on average for individuals living in the area, psychosocial resources are here assessed at the individual level to take into account the actual or perceived access of individuals to the level of resources. We use a general population survey, representative of employed individuals aged 16 to 64 living in France in 2004, to study the association between health status and the subjective perception of social capital, social support, sense of control and self-esteem, controlling for standard socio-demographic factors (occupation, income, education, age and gender). Several health outcomes are considered: self-assessed health, long term activity limitations, main chronic conditions, obesity, tobacco consumption, and chronic excessive alcohol consumption. We find empirical support for the link between the subjective perception of psychosocial resources and health or health-related behaviours. More specifically health status is positively associated with access to social capital, emotional support and sense of control at work. Since access to psychosocial resources is not equally distributed in the population, these findings suggest that psychosocial factors can partly explain social inequalities in health in France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».