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Enregistrement W2282240842 · doi:10.32920/ryerson.14654562.v1

AC-AC voltage regulation by switch mode PWM Cûk voltage controller with improved performance

2021· article· en· W2282240842 sur OpenAlexaff
Palash K. Banerjee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDropout voltageVoltage regulatorLow-dropout regulatorVoltage dividerControl theory (sociology)VoltagePulse-width modulationVoltage regulationDisturbance voltageVoltage controllerDuty cycleTotal harmonic distortionRegulatorWaveformVoltage referenceHarmonicsInput offset voltageVoltage droopEngineeringComputer scienceElectrical engineeringOperational amplifierControl (management)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research project, an AC Cûk voltage regulator has been proposed for maintaining constant voltage across the load during wide range of input voltage fluctuations. The proposed AC Ck voltage regulator made of practical IGBT switches has been investigated for both manual and automatic control circuit. A fraction of the output voltage is taken as the input voltage of the control circuit and produce the error signal if any changes occur in the output voltage. The modified error signal is used to make PWM signals for switching devices as per output voltage of regulator. The PWM controls the ON/OFF time (Duty cycle) of switching devices (IGBTs) of the proposed regulator. As a result the regulator is maintaining a constant voltage across the load during any change in supply voltage. The simulation waveforms and the calculated total harmonics distortion (THD) values are compared with previously studied AC Buck-Boost regulator. The observed simulated waveforms of output voltage, output current and input current and THD values have been improved in case of proposed AC Cûk voltage regulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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