Is clinician refusal to treat an emerging problem in injury compensation systems?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The reasons that doctors may refuse or be reluctant to treat have not been widely explored in the medical literature. To understand the ethical implications of reluctance to treat there is a need to recognise the constraints of doctors working in complex systems and to consider how these constraints may influence reluctance. The aim of this paper is to illustrate these constraints using the case of compensable injury in the Australian context. DESIGN: Between September and December 2012, a qualitative investigation involving face-to-face semistructured interviews examined the knowledge, attitudes and practices of general practitioners (GPs) facilitating return to work in people with compensable injuries. SETTING: Compensable injury management in general practice in Melbourne, Australia. PARTICIPANTS: 25 GPs who were treating, or had treated a patient with compensable injury. RESULTS: The practice of clinicians refusing treatment was described by all participants. While most GPs reported refusal to treat among their colleagues in primary and specialist care, many participants also described their own reluctance to treat people with compensable injuries. Reasons offered included time and financial burdens, in addition to the clinical complexities involved in compensable injury management. CONCLUSIONS: In the case of compensable injury management, reluctance and refusal to treat is likely to have a domino effect by increasing the time and financial burden of clinically complex patients on the remaining clinicians. This may present a significant challenge to an effective, sustainable compensation system. Urgent research is needed to understand the extent and implications of reluctance and refusal to treat and to identify strategies to engage clinicians in treating people with compensable injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle