Notice bibliographique
Résumé
It has been argued in the literature that privatized airports would charge more efficient congestion prices and would be more responsive to market incentives for capacity expansions. Furthermore, the privatized airports would not need to be regulated since price elasticities are low, so allocative inefficiencies would be small, and collaboration between airlines and airports, or airlines countervailing power, would solve the problem of airports’ market power. However, as important as this issue may appear, not much has been done to analytically examine what the outcomes of privatization or divestment of regulation may be. This paper uses a model of vertical relations between airports and airlines to examine, both analytically and numerically, how ownership affects airports prices and capacities. Results show a rather unattractive picture for privatization. We find that: (i) private airports would be too small in terms of both, traffic and capacity and, despite the fact that they may be less congested, they induce important deadweight losses; (ii) the arguments that airlines countervailing power or increased cooperation between airlines and airports may make regulation unnecessary seem to be overstated; and (iii) things may deteriorate further if privatization is done on an airport by airport basis rather than in a system. We also show that two features of air travel demand that have not been incorporated previously in the literature –demand differentiation and schedule delay cost– play important roles on airports’ preferences regarding the number of airlines using the airport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».