Modelling of Radical Reactions at Platinum Deposits in Polymer Electrolyte Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Hydroxyl radicals are the leading cause of chemical degradation observed in polymer electrolyte membranes (PEM). Recent experimental studies have shown that Pt nano-deposits in the PEM (PITM), which originate from Pt dissolution in the catalyst layer, could play a dual role in radical-initiated membrane degradation [1]. Surface reactions at Pt particles could facilitate the formation as well as the scavenging of radicals. The net effect of Pt surface processes on the radical balance depends on the local equilibrium conditions around the Pt nano-deposits, specifically, their equivalent local electrode potential [2]. In this presentation, we will first discuss the potential distribution at PITM as a function of externally controlled thermodynamic conditions. Thereafter, we will present a Density Functional Theory investigation of the surface reactions at the Pt(111)|water interface that involve O2, H2O, H2O2 and OH radical species. We calculate the effective rates of radical production at PITM by incorporating the local conditions obtained in the above steps. The results are compared to experimental measurements of fluoride emission under varying pressure settings in Pt impregnated PEMs. References: [1] M. P. Rodgers et al., J. Electrochem. Soc. 160 (10) F1123-F1128 (2013) [2] M. J. Eslamibidgoli et al., J. Phys. Chem. C. Submitted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».