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Enregistrement W2282341227 · doi:10.17077/2326-7070.1484

The Visual Memoir Project: Searching For An Art of Memory

2015· article· en· W2282341227 sur OpenAlexaff
Blake Smith

Notice bibliographique

RevueMarilyn Zurmuehlen Working Papers in Art Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirNarrativeVisual artsSubject (documents)AestheticsArtSociologyComputer scienceArt historyLiteratureWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay describes an in-progress arts-based dissertation project that attempts “visual life writing” (Sinner & Owen, 2011) as photographic memoir. Spanning several years to date, the series addresses the idea of visually archiving the self through an everyday photographic ritual. Ruminations on loss, presence/absence, and the passage of time are given creative and emotional consideration from behind the camera. Through narrative reflections on my experiences as an artist, teacher, and researcher, the process of art-making is brought alongside the images themselves. Drawing as its subject matter selected scenes, encounters, and objects from everyday life, I share how the project came to be and discuss some of its challenges, influences, hopes, and new understandings. Methods including near-daily photo walks, rephotography, visual journaling, and creative writing are enacted in an effort to locate the potentially pedagogical within a search for memory (Ricoeur, 2004). Some issues related to photographic practice and research are considered, including camera ethics and the vulnerability inherent in memoir-based work. Presented as an offering in-the-making, this is an unfinished, ever-evolving passion project still in a process of being understood. A small selection of digital images from the Visual Memoir Project (VMP) series are included, all by the author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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