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Enregistrement W2282370713 · doi:10.2118/175157-ms

Advances in Understanding Wettability of Tight Oil Formations

2015· article· en· W2282370713 sur OpenAlexafffundabout
Ali Habibi, Mojtaba Binazadeh, Hassan Dehghanpour, Donald Bryan, Gordon Uswak

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensCenovus Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesCenovus Energy
Mots-clésImbibitionWettingBrineQuartzPetroleum engineeringContact angleGeologyCapillary pressureTight oilDolomitePetroleum reservoirRelative permeabilityPermeability (electromagnetism)Oil shaleMineralogyGeotechnical engineeringMaterials sciencePorous mediumPorosityChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents comprehensive rock-fluid experiments, using reservoir rock and fluids, to investigate wetting affinity of the Montney (MT) tight oil play located in the Western Canadian Sedimentary Basin. Wettability characterization is essential for selecting optimum fracturing and treatment fluids by completion engineers and for selecting appropriate relative permeability and capillary pressure curves by reservoir engineers. Application of the conventional techniques for wettability evaluation of tight rocks is challenging primarily due to their extremely low permeability and complex pore structure. The objective of this paper is to develop an alternative laboratory protocol for evaluating the wettability of tight oil rocks reliably. First, we conducted systematic spontaneous imbibition tests on fresh core samples from two different wells drilled in the MT formation. We measured air/brine, air/oil, and brine/oil contact angle for all samples. We used the end pieces of the samples to conduct SEM and elemental mapping (EDS) analysis. Finally, we investigated the spontaneous imbibition of brine (or oil) into the samples partly saturated with oil (or brine). Both oil and brine spontaneously imbibe into the fresh samples, composed of quartz, carbonates (dolomite/calcite), clay minerals, feldspars, and organic matter. The results indicate that the effective pore network exhibits a mixed-wet behavior. Moreover, brine spontaneously imbibes into and forces the oil out of the oil-saturated samples, while oil cannot imbibe into the brine-saturated samples. This indicates that in the presence of both oil and brine, the rock affinity to brine is higher than that to oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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