THE TIME-HARMONIC DISCONTINUOUS GALERKIN METHOD AS A ROBUST FORWARD SOLVER FOR MICROWAVE IMAGING APPLICATIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Novel microwave imaging systems require flexible forward solvers capable of incorporating arbitrary boundary conditions and inhomogeneous background constitutive parameters. In this work we focus on the implementation of a time-harmonic Discontinuous Galerkin Method (DGM) forward solver with a number of features that aim to benefit tomographic microwave imaging algorithms: locally varying high-order polynomial field expansions, locally varying high-order representations of the complex constitutive parameters, and exact radiating boundary conditions. The DGM formulated directly from Maxwell's curl equations facilitates including both electric and magnetic contrast functions, the latter being important when considering quantitative imaging with magnetic contrast agents. To improve forward solver performance we formulate the DGM for time-harmonic electric and magnetic vector wave equations driven by both electric and magnetic sources. Sufficient implementation details are provided to permit existing DGM codes based on nodal expansions of Maxwell's curl equations to be converted to the wave equation formulations. Results are shown to validate the DGM forward solver framework for transverse magnetic problems that might typically be found in tomographic imaging systems, illustrating how high-order expansions of the constitutive parameters can be used to improve forward solver performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle