Bovine leukemia virus infection in cattle of China: Association with reduced milk production and increased somatic cell score
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Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to investigate the individual cow effect of bovine leukemia virus (BLV) infection on milk production and somatic cell score (SCS). The fluorescence resonance energy transfer (FRET) quantitative PCR established in this study and a commercial ELISA kit revealed that 49.1% of dairy cattle (964/1,963) from 6 provinces of China and 1.6% of beef cattle (22/1,390) from 15 provinces were BLV positive. In a detailed study of 105 cows, BLV was found most commonly in buffy coat samples that also had highest copy numbers (10(4.75±1.56) per mL); all cows negative for BLV in buffy coat samples were also negative in vaginal swab, milk, and fecal samples. Copy numbers of BLV were 10(2.90±0.42)/gram of feces, 10(0.83±0.62)/mL of milk, and 10(2.18±0.81) per vaginal swab. The BLV-positive cows had significantly lower milk production in the early (26.8 vs. 30.9kg) and middle stages of lactation (22.2 vs. 26.1kg) in animals with ≥4 parities than the BLV-negative cows; they also had significantly higher SCS in early and middle lactation stages (early=5.2 vs. 4.3; middle=4.9 vs. 3.9) in animals with ≥4 parities. Milk production and SCS did not significantly differ between the BLV-infected and -uninfected cows when they were in the late lactation stage or in animals with ≤3 parities. Taken together, our results indicate that BLV infections are widespread in the dairy farms of China. Vaginal secretions and feces may be involved in BLV transmission. A BLV infection may result in reduced milk yield and increased SCS in a parity and lactation stage-restricted manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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