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Enregistrement W2282446165

Social Science in the Law: Applications of Social Science in the Law: Regulating (Hetero) Sexual Offences in British Columbia, 1885-1940

2006· article· en· W2282446165 sur OpenAlexaffabout
Dorothy E. Chunn

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffConvictionLawAdjudicationJuryHarassmentCriminologyPsychologyPolitical scienceCommon law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

... Feminists have examined these issues in relation to the adjudication of criminal cases involving women accused (bat-tered woman syndrome - BWS; pre-menstrual syndrome - PMS) and women complainants/victims (rape trauma syn-drome - RTS) as well as cases in other areas of law such as sex discrimination and sexual harassment. ... However, the almost routine introduction of medical testimony at hearings involving white people also suggests that the scientific determination of sexual purity or impurity was most relevant in such cases; perhaps because generally speaking neither accused nor complainant/victim was automatically assumed to be unfit. ... In their attempts to neutralize or weaken medical testimony by discrediting the complainant/victim in a case, defense counsel were able to trade on pervasive assumptions about sex and sexuality and were allowed incredibly wide latitude in questioning complainants/victims (and other prosecution witnesses), particularly at the preliminary hearing stage. ... However, in a 1923 case in which an Aboriginal accused was charged with the rape of a married, white women, strong medical testimony arguably contrib-uted to both conviction and sentence since married women were otherwise so unsuccessful in sexual offence cases. ... In considering the impact of medical evidence, it also is important to bear in mind that expert testimony introduced at a preliminary hearing was often repeated verbatim at trial where the judge's direction to a jury could be critical to the out-come of a case. ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0190,015
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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