Human Mesenchymal Stromal Cells Improve Cardiac Perfusion in an Ovine Immunocompetent Animal Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mesenchymal stromal cells (MSCs) hold considerable promise in the treatment of ischemic heart disease. Most preclinical studies of MSCs for acute myocardial infarction (AMI) have been performed either in syngeneic animal models or with human cells in xenogeneic immunodeficient animals. A preferable pre-clinical model, however, would involve human MSCs in an immunocompetent animal. METHODS: AMI was generated in adult sheep by inducing ischemia reperfusion of the second diagonal branch. Sheep (n = 10) were randomized to receive an intravenous injection of human MSCs (1 × 10(6) cells/kg) or phosphate buffered saline. Cardiac function and remodeling were evaluated with echocardiography. Perfusion scintigraphy was used to identify sustained myocardial ischemia. Interaction between human MSCs and ovine lymphocytes was assessed by a mixed lymphocyte response (MLR). RESULTS: Sheep receiving human MSCs showed significant improvement in myocardial perfusion at 1 month compared with baseline measurements. There was no change in ventricular dimensions in either group after 1 month of AMI. No adverse events or symptoms were observed in the sheep receiving human MSCs. The MLR was negative. CONCLUSION: The immunocompetent ovine AMI model demonstrates the clinical safety and efficacy of human MSCs. The human cells do not appear to be immunogenic, further suggesting that immunocompetent sheep may serve as a suitable pre-clinical large animal model for testing human MSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».