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Enregistrement W2282454982 · doi:10.3233/wor-152254

Joint health and safety committees – What is their impact in the acute care hospital?

2016· article· en· W2282454982 sur OpenAlexafffund
D. Linn Holness, Laureen Hayes, Kathryn Nichol, Irena Kudla, Vera Nincic

Notice bibliographique

RevueWork · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance BoardRegistered Nurses' Association of Ontario
Mots-clésJoint (building)Health careAcute careMedicineNursingMedical emergencyPolitical scienceEngineeringLawCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is very little in the literature on the effectiveness of Joint Health and Safety Committees (JHSCs) in the healthcare sector and a paucity of information on how JHSCs are perceived in the workplace. OBJECTIVE: This study was carried out to explore hospital worker, hospital management, and healthcare sector stakeholder views on the effectiveness of JHSCs in the acute healthcare setting. METHODS: The study used a qualitative descriptive design with: (1) nineteen focus groups and twenty two individual interviews in three hospitals of different sizes; and (2) eight individual interviews with external stakeholders. RESULTS: Study findings showed gaps in awareness and understanding of the role and responsibilities of the Joint Health and Safety Committee. Some participants indicated that JHSCs lacked profile and had low visibility in the organization. Facilitators and barriers to JHSC effectiveness were investigated and measures to assess effectiveness identified. The attributes of a "gold standard" JHSC were outlined by respondents and can be used to develop an evidence-driven assessment tool to evaluate JHSCs. CONCLUSIONS: The results of this study indicate both a continuing need for education and training related to JHSCs and the need to develop better tools to assess JHSC functioning and effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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