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Enregistrement W2282459161 · doi:10.5281/zenodo.1087008

The Effects Of Four Organic Cropping Sequences On Soil Phosphorous Cycling And Arbuscular Mycorrhizal Fungi

2013· article· en· W2282459161 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Parham, J. Diane Knight

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingArbuscular mycorrhizal fungiCroppingAgronomyEnvironmental scienceMycorrhizal fungiArbuscular mycorrhizalBiologyChemistrySymbiosisHorticultureEcologyInoculationAgricultureGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic farmers across Saskatchewan face soil<br> phosphorus (P) shortages. Due to the restriction on inputs in organic<br> systems, farmers rely on crop rotation and naturally-occurring<br> arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) for plant P supply. Crop rotation<br> is important for disease, pest, and weed management. Crops that are<br> not colonized by AMF (non-mycorrhizal) can decrease colonization<br> of a following crop. An experiment was performed to quantify soil P<br> cycling in four cropping sequences under organic management and<br> determine if mustard (non-mycorrhizal) was delaying the<br> colonization of subsequent wheat. Soils from the four cropping<br> sequences were measured for inorganic soil P (Pi), AMF spore<br> density (SD), phospholipid fatty acid analysis (PLFA, for AMF<br> biomarker counts), and alkaline phosphatase activity (ALPase,<br> related to AMF metabolic activity). Plants were measured for AMF<br> colonization and P content and uptake of above-ground biomass. A<br> lack of difference in AMF activity indicated that mustard was not<br> depressing colonization. Instead, AMF colonization was largely<br> determined by crop type and crop rotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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