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Enregistrement W2282462474 · doi:10.1080/17470218.2016.1154581

Hey Baby, what's “up”? One- and 3-Month-Olds Experience Faces Primarily Upright but Non-Upright Faces Offer the Best Views

2016· article· en· W2282462474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Experimental Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyPerceptionPerspective (graphical)Face (sociological concept)Cognitive psychologyFace perceptionOrientation (vector space)Ideal (ethics)Developmental psychologyArtificial intelligenceComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experience has been theorized to shape how we process faces. Frequent face types are better discriminated and processed using expert-level holistic strategies while less frequent types are less well discriminated and processed using less mature featural strategies. Although experience is probably influencing the development of face processing, it is unclear what aspects of experience are most influential. The current study utilized infant-perspective head-mounted cameras to capture infants' daily lives at 1 and 3 months of age to measure the perceptual qualities of frequent and infrequent face types. We examined experience with upright (i.e., frequently experienced) and inverted (i.e., infrequently experienced) faces. A large majority (88%) of all face exposure was to upright faces. Most faces, regardless of orientation, were viewed near to the infant, alone in the field of view, and in a frontal viewpoint (i.e., an "ideal view"). Although they were less frequent than upright faces, proportionally more non-upright faces were viewed in an "ideal view". At this young age, nearly all faces, even non-upright faces, are seen in ways that facilitate processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle