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Enregistrement W2282464724 · doi:10.7202/1100695ar

FOSTERING COMPLIANCE WITH WOMEN’S RIGHTS IN THE INTER-AMERICAN SYSTEM

2023· article· en· W2282464724 sur OpenAlexvenueno aff
Rebecca J. Cook

Notice bibliographique

RevueRevue québécoise de droit international · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompliance (psychology)Political sciencePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores why the practice of states in the Americas has been slow to comply with the human rights of women since the adoption of the American Declaration of the Rights and Duties of Man in 1948. The article explains that since states tend to obey international law as a result of repeated interaction among transnational actors, a first step toward fostering compliance is to empower more actors concerned with women, particularly marginalized women, to participate in the process. A next step is to explore how the available forums at both the regional and international levels have been and could be used to apply human rights to the harms experienced by women. Consistent with this step, the article reviews the case law concerning women developed by the Inter-American Court of Human Rights, the Inter-American Commission on Human Rights and the international treaty bodies. A third step toward fostering compliance is to assess strategies of how best to internalize women’s rights into domestic laws, policies and practices. Pursuant to this step, the article identifies some of the key concluding observations in the country reports of treaty bodies, and notes that most states have yet to change their laws to comply with these observations. The article concludes by examining how sanctions and rewards, or a mixture of the two, could be used to improve compliance with the human rights of women in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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