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Enregistrement W2282510853

Regeneración natural de árboles y arbustos en potreros activos de Nicaragua

2009· article· es· W2282510853 sur OpenAlexaff
María Jimena Esquivel Sheik, Célia A. Harvey, Bryan Finegan, Fernando Casanoves, Christina Skarpe, Andreas Nieuwenhuyse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensCanadian AIDS Treatment Information Exchange
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubSpecies richnessNatural regenerationRegeneration (biology)BiologyAbundance (ecology)AgroforestryForestryGeographyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The natural regeneration of trees and shrubs is a sustainable strategy for establishing silvopastoral systems in Central America. The abundance, richness, diversity and species composition of seedlings, saplings and adult trees and shrubs were compared in 46 active pastures in the municipality of Muy Muy, Matagalpa, Nicaragua, in order to identify their potential to naturally regenerate in active pastures. A total of 6,378 seedlings (height 30 cm and dbh 10cm) from 85 tree and shrub species were found. Thirty seven species had high regeneration rates in active pastures, while the remaining species showed possible limitations at different stages of regeneration. These results indicate that under the current extensive management conditions there is a high potential for establishing silvopastoral systems using natural regeneration. However, the richness and diversity of trees and shrubs will probably decrease unless measures are taken to facilitate the natural regeneration of those species that currently face limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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